3.2 区块链与AI的“化学反应”

随着人工智能和区块链的广阔前景都被发掘了出来，这两项技术终于在接连到达关键转折点之际被结合在了一起。若谈及区块链对人工智能的改变，似乎可以体现在加密技术等方面；若谈及人工智能对区块链的改变，则主要体现在高效管理上。

3.2.1 AI与加密技术紧密相连

IBM、谷歌、百度等世界顶尖级企业都在关注人工智能带来的种种变化。谷歌首席执行官桑德尔·皮猜指出，人工智能现在已经融入了农业、医疗、金融等诸多领域，借助这项技术，复杂的知识被进一步简化，普通人就可以掌握并应用于实践。

毋庸置疑，人工智能很有优势，但其优势的发挥少不了加密技术的支持与帮助。利用区块链存储数据能够有效保障数据的安全，这主要得益于区块链的加密技术。这说明，区块链是存储数据的理想选择。如果处理得当，这些数据还能够为人们的生活提供巨大价值和便利。例如，通过智能医疗系统，医生可以根据患者的医疗扫描记录做出精准判断，甚至还能简单地采用亚马逊或者Netflix使用的推荐引擎给患者提供合理的建议。

人们在浏览页面或者进行交互服务时，系统就会收集数据，这些数据都是高度个性化的。企业必须投入大量的资金才能使用这些数据，从而达到在数据安全方面期望的标准。即使这样，大规模的数据泄露导致数据丢失的现象仍然比较普遍。

区块链能够使数据处在一种加密的状态下。这说明，只要私钥被安全地保存在数据持有者那里，就能够保证区块链中的数据都是安全可靠的。

在安全性方面，与人工智能息息相关的深度学习就涉及算法的构建，这个算法可以在加密的状态下对数据进行处理。一般来说，在处理的过程中，如果存在没有被加密的数据，就会引发安全风险，借助区块链可以有效避免此风险的发生。

3.2.2 形成自治智能体

在某种情况下，不同的数据合并在一起后，除了可以产生更好的数据集以外，还可以产生更新颖的自治智能体。在这种自治智能体的助力下，新的洞察力可以被获得，新的商业应用也可以被发掘，这也就表示，以前完成不了的事现在已经可以完成。

一般来说，如果对不好的数据进行训练，那得到的自治智能体也会是不好的，即“不好的种子结不好的果实”。当然，这个论断同样适用于测试数据。导致数据变得不好的原因有两种：恶意、非恶意。其中，恶意原因主要包括对数据进行篡改等；非恶意原因则包括数据源出现失误、物联网传感器存在缺陷、崩溃故障、不具备良好的纠错机制等。

这时就会出现很多问题，包括如何判断数据源是否出现了失误？如何保证数据没有被篡改？进出自治智能体的数据是什么情况……总而言之，我们必须对数据进行深入了解，而且，应该知道的是，数据也希望可以拥有信誉。

在这个方面，区块链可以发挥出一些作用。无论在构建自治智能体的过程中，还是在运行自治智能体的过程中，数据提供者都可以通过区块链为数据和自治智能体盖上时间戳，然后将已经盖上时间戳的数据和自治智能体添加到区块链中。这样一来，数据和自治智能体就相当于已经获得认证，同时也意味着其可以被追根溯源。

此外，数据和自治智能体也是“共享式全球注册中心”的两个重要组成部分，都可以被买卖。由于知识产权是受版权法保护的，因此可以作为知识产权使用的数据和自治智能体也同样享有这样的保护。这也就表示，谁能把数据和自治智能体构建起来，谁就可以拥有版权。

此外，如果企业拥有了数据和自治智能体的版权，就可以授权其他企业使用，这里具体包括以下4种情况：

（1）企业将自己的数据授权给别的企业去构建自治智能体；

（2）企业授权其他企业把已经构建好的自治智能体添加到其移动应用程序中；

（3）在获得授权的情况下，企业使用别的企业的数据；

（4）企业之间进行层层授权。

可以看到，对于一个企业而言，如果可以拥有版权，那将会是一件非常不错的事。目前，数据的广阔市场已经得到了极大认可，而自治智能体也会亦步亦趋。

在区块链还没有兴起和发展之前，拥有版权的企业可以将数据和自治智能体授权给其他企业使用，相关法律也为此提供了依据。不过，区块链可以使其变得更好，因为就企业拥有的版权来说，区块链提供了一个防篡改的“全球公共注册中心”。这样企业就可以通过数字加密的方法在自己的版权上签名，从而烙上一个“版权归我们所有”的印记。

此外，就企业的授权交易来说，区块链再一次提供了一个防篡改的“全球公共注册中心”。不仅如此，这次不只是数字签名那么简单，而是将版权与私钥联系在了一起。也就是说，如果没有私钥，那么版权就没有办法转让。

由此可见，版权转让似乎已经成为与区块链相类似的资产转让，无论是数字艺术家拥有的版权还是企业拥有的版权都可以受到保护。正是因为如此，数据才得以共享，自治智能体才能被构建出来，从而推动着人工智能在我国的发展。

3.2.3 AI高效管理区块链

作为同时代的两个热点，人工智能和区块链已经受到了广泛关注。事实也证明，人工智能的确可以高效管理区块链。

首先，人工智能可以节省区块链的消耗。

在数字时代来临及技术不断进步的影响下，需要处理和分发的数据已经变得越来越多，也越来越复杂，例如，一些现代化软件系统的代码行数已经达到了百万级。在维护这些数据时，不仅需要大量的软件开发人员，还必须用到大型数据中心，这也就意味着要消耗许多能源，并占用大量的财务资源。

鉴于此，兰卡斯特大学的数据科学专家开发出了一款人工智能计算机软件，即使在没有人工输入的情况下，该软件也可以用最快的速度完成自组装，并形成效率最高的形式。当然，这也有利于大幅度提升人工智能系统的能效。

这一人工智能系统名为REx，其基础是机器学习算法。在接到一项任务以后，REx会在第一时间查询庞大的软件模块库（例如，搜索、储存器缓存、分类算法等），并进行选择，最终将自己认为的最理想形态组装出来。另外，研究人员还为这种算法起了一个非常合适的名称——“微型变种”。

随着我们更频繁地连接设备，需要处理和分发的数据量正迅速增长，数据中心的千百万台服务器也因此需要消耗大量能源。类似REx的人工智能系统能找到各种场景下的最佳性能，提供新方式，大幅减少能源需求。

其次，人工智能可以强化系统固定结构。

早前，AIC数字资产企业公布了一份资料，资料显示，该企业正想方设法实现人工智能与区块链的融合，而且已经取得了比较不错的成果。对此，相关开发人员表示，在人工智能的助力下，区块链的整体安全性已经得到了大幅度提高。

区块链诞生至今都没有人工智能的能力。第一代区块链是比特币，虽然创造了一个分布式的金融体系，但是脚本语言简单，只能做简单的转账、支付；第二代区块链是以太坊等经过优化的平台，试图通过扩展脚本、虚拟机等方式来解决拓展区块链的功能，如编写智能合约、开发DApp去中心化应用等，但是以太坊因为在链上运行，运算能力、储存能力和网络能力都还比较弱，无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。

AIC数字资产企业通过人工智能努力打造第三代区块链，到目前为止还没有真正意义上做这件事情的企业。首先是因为这的确是技术“硬骨头”，很难啃下来；其次是很多企业都选择容易做、容易赚钱的事情，不愿意去碰这块技术“硬骨头”。

不过，AIC数字资产企业拥有专业、沉稳的团队，这个团队的愿景非常简单，就是让区块链与人工智能结合。由此可以知道，AIC数字资产企业希望可以借助人工智能打造出第三代区块链，并使其发挥出比前两代区块链更强大的作用。也就是说，一旦打造出第三代区块链，无论是能源消耗的优化程度，还是系统固定结构的安全性，都可以有一定程度的提升。

最后，人工智能可以管理区块链的组织。

传统的计算机虽然计算速度非常快，但是反应比较迟钝。如果在执行一项任务中没有明确的指令，计算机就无法完成任务。这意味着，因为区块链的加密性，要想在传统的计算机中使用区块链数据操作，那就必须要有强大的处理能力。

例如，在区块链中，挖掘块的算力就采用了“蛮力”方法，那就是一直尝试每一种字符组合，直到找到一种适合于验证一个交易的字符。利用人工智能就可以有效摆脱这种“蛮力”，通过更聪明、更有思想的方式管理任务。例如，假设一个破解代码的专家在整个职业生涯中成功破解越来越多的代码，那就会变得越来越有效率。

一种由机器学习推动的挖矿算法能够以类似专家的方式处理工作，这与一名专家花费一生的时间成为专家相比会更简单。我们可以通过机器学习获得更正确的培训数据，并且在瞬间就提升自己的技能。

区块链和人工智能的结合给人们带来一个全新的领域，在通信架构和自动技术上开发新的应用。作为一项具有创新思维的技术，区块链的“去中心化”模式具有很强的可操作性。无论是在我国，还是其他国家，如果把人工智能与区块链结合起来，将会带来颠覆性的互联网科技革命，也能够给我们的生活带来全新的体验。