前言

有一条著名的达克效应曲线，核心要义是如果想在某个领域成为专家，一般需要经历愚昧之山、绝望之谷和开悟之坡的过程，如图1所示。

笔者与图表打交道很多年，曾达到“愚昧之山”，为能使用软件工具绘制出一张“惊艳”的作品而沾沾自喜，却不知道完全是自娱自乐；也曾跌落于“绝望之谷”，看到那些顶级商业数据分析师们的杰作后发现了惊人的差距，于是开始纠结学习哪款软件工具，选择什么类型的图表，采用哪种配色、哪种字体。这些问题让笔者如坐针毡，当笔者逐渐以读者的视角来阅读大量的图表，拜读国际可视化大师的作品，挖掘那些好图表的共性，在徘徊很久之后，终于走向了“开悟之坡”。

后来，身边的同事开始问我：在数据可视化方面有什么秘籍可以分享出来，可以立刻提升大家的商业图表呈现能力？一开始我被这个简单的问题难住了，利用数据可视化来讲故事不是一个新话题，我们可以在网上找到海量的文章和指南，但是因为知识点零散、图表类型繁多，实际工作应用中往往凭借个人经验积累，让我来做一次立竿见影、药到病除式的分享，还真不知道从何说起。

于是，我开始思考一些关键问题：大家做数据可视化的痛点在哪里？为什么很多人精通各种工具技术却没有做出让老板满意的图表？有什么方法可以带领和我曾经一样徘徊在“愚昧之山”的人，走出来，穿越“绝望之谷”，走向“开悟之坡”？

满怀着回答这些问题的热情，我开始动工了，有趣的是灵感也不断地迸发出来，让我最终找到了乐见数据原则（GLAD），一个把我所学知识的精华串联起来的工具。这次我有了十足的底气来分享数据可视化方面的心得，这底气来自于顶层设计（基于原则的方法论），也来自于本书连贯的内容安排，本书每一章都先讲认知偏差，纠正那些人们通常认为正确实际却是狭隘的认知，从而推出基于乐见数据原则（GLAD）的解决方案，加以大量的案例配合，在验证理论的同时不断提高对商业数据可视化的认知。

此书核心目录框架采用了极简的设计，但这并不意味着缺少内涵。事实上，简单是复杂的优化，是我极力推崇的理念，也是数据可视化工作中难能可贵的意识。交稿之际，我把主要的内容做汇总统计，四大核心章节中，设置的案例评析图表193个。每张图表均是基于真实场景的案例模拟转化而来。

为打开读者的视界，本书还将赠送62个世界级作品案例作为“外援”，精心挑选自国际顶级商业杂志、新闻报道及可视化获奖作品等资料，并做了翻译甚至重新绘制呈现。如果说“一图胜千言”，那么写作过程的艰辛都汇聚在图2中。

这不是一本工具书，而是一本强调设计思维的书。即使只掌握最简单的工具，强大的思维依然可以促成顶级的作品。为了证明这件事，本书中的模拟案例全部采用常用的办公软件（Excel和PPT）中的基本功能来完成，未使用到其他任何软件工具。

虽然过程辛苦，但很激动能够完成本书的创作，衷心希望广大读者将乐见数据原则（GLAD）运用到实际工作中，把它发挥得淋漓尽致。当然每一种理念都需要不断地迭代和优化，也希望借助创作的机会结识更多的同人，让本书成为商业数据可视化领域的抛砖引玉之作！

马世权

2019年9月