内容简介

有关俄语语音识别的研究在中国尚处于起步阶段，此技术在中俄两国的民间交流和军事交往中发挥着重要作用。本书充分利用了新一代人工智能技术的研究成果，介绍了基于新闻语料的俄语连续语音识别技术。本书的目标是建立基于Kaldi环境设计并实现的俄语连续语音识别原型系统，使其同时具备在线识别功能和离线识别功能，以验证声学模型和语言模型的优化算法的有效性，进而为面向特定领域的俄语语音识别实用系统的研发提供理论方法、实验数据和关键技术支撑。为了实现上述目标，本书详细介绍了俄语语音语料的采集、加工、处理，俄语文本语料的采集、清洗、过滤，俄语发音词典的自动预测、生成，声学模型建模基本单元（音素集）的确定，声学模型和语言模型的优化。

本书可作为高等院校外国语言学及应用语言学专业、电子信息和通信类专业本科生及研究生的教学参考书，也可供语音信息处理与应用开发等领域的研究人员使用。