- 实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
- (印)莫希特·赛瓦克等
- 114字
- 2025-02-25 07:38:36
1.5.3 创建神经网络
对这个示例,你需要定义如下内容:
·输入层,它应该接收每一条MNIST数据,包括网络输入神经元的数量。
·隐含层,它识别数据中的模式,并将输入层连接到输出层。
·输出层,它定义网络如何学习,并将标签作为给定图像的输出,如下所示:
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对这个示例,你需要定义如下内容:
·输入层,它应该接收每一条MNIST数据,包括网络输入神经元的数量。
·隐含层,它识别数据中的模式,并将输入层连接到输出层。
·输出层,它定义网络如何学习,并将标签作为给定图像的输出,如下所示: