临床研究专病结构化数据集：青光眼

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• 医院疾病诊断相关分组（DRG）实施实务

  本书共分为六章。第一章对DRG技术在中国的发展进行介绍；第二章为医院DRG项目实施的重点、难点与盲点，指出医院在DRG项目实施过程中应提升效率、协同合力、切实转变；第三章对医院外部宏观环境进行了PEST分析，介绍了DRG评价对医院高质量发展的引领作用；第四章强调医院DRG项目实施的“关键过程”，从调整运营模式、做好学科建设、优化资源配置三个层面阐述；第五章介绍了医院DRG项目实施的“必备条件”；第

  郭默宁 刘勇 张乐辉主编医学17.8万字
• 水治疗康复指南

  本书内容共十章，包括概论、绍水治疗相关评定和治疗技术、各类疾病的水治疗流程与方法、水治疗科室的建设、运营和管理。本书既可作为各级康复治疗从业人员的工具书，也可作为其他临床专业人员了解水治疗这个特殊专业的参考用书，亦可用于康复治疗及相关专业在校学生在水治疗方面知识的补充读物，具有较强的实践性和广泛的适用性。水治疗在我国的发展时间尚短，技术尚不规范和系统，为此本书召集国内水疗资深专家，对水治疗康复的理

  王俊主编医学16.5万字
• 医学检验项目选择与临床应用路径手册（第2版）

  本书作为《医学检验项目选择与临床应用》的配套手册受到了广大临床医务工作者、临床检验人员的好评，由于其携带方便，成为了很多医务工作者的必备品。本次修订将结合拟修订的《医学检验项目选择与临床应用（第3版）》内容的更新，增加疾病相关检验路径和新生物指标应用与评价等部分，以简明、易懂的临床分析流程图方式对医学检验项目选择与临床应用内容进行归纳，帮助临床医学生在学习或实习中，临床工作者在临床实践工作中对不同

  王兰兰 蔡蓓主编医学9万字
• 常用临床研究方案设计与标书撰写技巧

  本书基于编写者多年的临床研究课题/项目申报辅导与评审经验以及面向研究生的教学积累上，注重实际应用，从医务人员在临床研究设计的两大瓶颈问题（设计类型选取及规范方案设计撰写）入手，引导其应用PICOS原则，构建临床问题，搭建常用临床研究方案设计框架，细化标书中研究方案要素，辅以案例点明标书撰写中有关研究方案撰写要点与技巧，以期成为我国临床医生申报各类临床课题/项目的常备参考工具书。“本书具有如下主要特

  梁立荣 童朝晖主编医学17.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：口腔癌

  口腔癌是头颈部常见的恶性肿瘤。现已证实，口腔癌是复杂的多基因疾病，环境因素和遗传因素共同参与了疾病的发生和发展。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了口腔癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

  季彤主编医学6061字
• 感染性疾病与临床微生物检验案例解析

  本书通过分析感染性疾病的临床案例，系统介绍了微生物学实验诊断的临床思维。全书分为三个部分，共67个病案，涵盖临床26个科室，涉及50种病原体。主要内容包括：细菌感染：如金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌、大肠埃希菌等引起的感染。真菌感染：如白念珠菌、新型隐球菌、曲霉菌等引起的感染。病毒与寄生虫感染：如巨细胞病毒、新型冠状病毒、疟疾等。书中每个案例均附有详细的病原微生物鉴定与鉴别思路分析，并配有病原菌图谱，

  刘文恩主编医学18.1万字
• 中国慢性病及危险因素监测报告（2018）

  中国慢性病及其危险因素监测系统自2004年建立运转以来，方案设计科学，覆盖全国31省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的302个监测点，建立了严格的质量控制系统，对监测调查整个过程都实施了严格的质量控制，因此其所产生的数据质量高，其研究结果客观、真实，并且数据覆盖范围广，内容丰富，且有国家和省级代表性，本研究报告将发布2018年我国成人居民肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、慢性肾病和过敏性疾病等主

  中国疾病预防控制中心 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心编著医学7.2万字
• 全科医生基层实践（第3版）

  本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满

  杜雪平主编医学53.5万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字