
会员
价值发现
更新时间:2020-09-01 15:01:25 最新章节:致谢
书籍简介
市场上关于价值投资的图书多如牛毛,但绝大部分偏于理念阐述而缺乏实战案例,读者即便理解了价值投资理念,在实战中往往也不知如何下手。本书从方法论和投资案例入手,从理念、案例、感悟三个方面深入浅出地讲解价值投资之道,让你轻松拥有成功的投资人生!
品牌:清华大学
上架时间:2020-07-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张靖东
最新上架
- 会员21世纪以来,“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一,学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果,强调就该领域展开跨学科综合研究。据此,中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊,研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域,包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济管理19.1万字
- 会员现阶段中国供给结构的突出问题集中表现为低效劣质供给多,高端优质供给少,而根本原因是部分基础性要素配置市场化机制和政府配置资源的决策机制不健全。本书分析投资优化供给结构的机理,提出优化供给结构需要推进基础性要素配置市场化和生态产品供需市场化,以普惠、透明、稳定的激励政策引导企业在关键核心技术领域加大研发投入,鼓励社会资本增加优质民生服务供给,完善政府配置资源的科学民主决策机制,推动形成需求引导投资、管理15万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员本书分为五个部分,分别对上海市国际金融中心建设的机遇与可能遇到的问题进行了分析;对金融科技、创新链与产业链融合、商业银行转型、产权市场的发展、资本推动型企业的困境等问题进行了阐述。围绕资本市场开放、金融风险配置、科创板使命、全球金融市场展望等议题展开研究;围绕长三角地区一体化的本质、机制体制改革、城市化建设等问题展开论述;对金融科技运行现状、金融供给侧改革下的资管行业、结构转型与广义信贷、信托业转管理10.1万字
- 会员本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字
- 会员本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。管理13.2万字
- 会员本书结合中国城市系统的内在规律和社会经济发展现实,对以金融集聚和科技创新推动中国城市实现长期经济发展的可能路线进行探索,针对不同类型的城市提出差异化的发展策略。本书进行了三个方面的研究。第一,从城市系统整体出发,以系统理论中的幂率分布理论为基础,对城市规模分布的生成机制和内在规律进行描述,并进行实证分析。第二,对城市科技创新与经济发展之间的关系、金融集聚与经济发展之间的关系进行实证分析。第三,对城管理8.7万字
- 会员本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、管理15.9万字
同类书籍最近更新
- 会员在市场的周期性波动中,不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段,遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑,理解市场运行规律,并运用恰当的配置策略,投资者就能轻松跳出亏损的怪圈,甚至长期获得丰厚的超额收益。金融/投资10.1万字
- 会员《数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品,按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章,从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践,深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验,作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南,有助于读者更好地理解与利用数据的价值,金融/投资25万字