
会员
Visual C
更新时间:2018-12-27 11:11:50 最新章节:23.3.6 Accordion控件
书籍简介
VisualC
上架时间:2009-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
赵增敏编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章),第五篇为高阶篇(第10章和第11章),第六计算机11.8万字
- 会员《C#从入门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇,共25章,包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件计算机17.8万字
- 会员《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析计算机12.2万字
- 会员本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,前两版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。本书以真实项目案例为驱动,以真实的行业应用为依托,帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例,涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域,将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合,让读者在实践中快速地掌握针计算机14万字
- 会员本书分为三部分:第1部分介绍代码的整理(微型重构);第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中;第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。计算机3.7万字
- 会员本书共分为11章,将从源码角度入手,由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想,其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理,最后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑,理解Vue3框架语法,揭开藏在表面的内容,让开发者能知其然还能知其所以然。本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端计算机6.5万字
- 会员本书以实用的设计模式为例,讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展,同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式,以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外,本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码,而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节,计算机11.6万字
- 会员《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字
- 会员本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字
同类书籍最近更新
- 会员Thisbookiswrittenforcloudsystemengineers,systemadministrators,andtechnicalarchitectswhoaremovingfromavirtualizedenvironmenttocloudenvironments.Thisbookassumesthatyouarefam程序设计6.9万字
- 会员《Java从入门到精通(第4版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为28章,包括初识Java,熟悉Eclipse开发工具,Java语言基础,流程控制,字符串,数组,类和对象,包装类,数字处理类,接口、继承与多态,类的高级特性,异常处理,Swing程序设计,集合类,I/O(输入/输出),反射,枚举类型与泛型,多线程,网程序设计19.8万字
- 会员Androidisoneofthemostpopularmobileoperatingsystemspresently.Itusesthemostpopularprogramminglanguage,Java,astheprimarylanguageforbuildingappsofalltypes.However,thisbooki程序设计16.3万字
- 会员《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步程序设计8.6万字