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内容简介
创作委员会
前言
第1章 为什么数据需要安全流通
1.1 数字经济新发展机遇
1.2 政策法规逐步趋严
1.2.1 中国
1.2.2 欧盟
1.2.3 美国
1.3 数据要素市场化要求数据安全
1.4 数据流通技术迭代发展
第2章 数据安全流通产业的挑战
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2.1 国际挑战
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2.2 国内挑战
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2.3 技术挑战
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2.4 政策与法律的挑战
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2.5 产业生态挑战
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第3章 深入理解数据安全流通
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3.1 数据要素解读
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3.1.1 数据资源化、资产化与资本化
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3.1.2 数据要素的特征
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3.1.3 数据要素的独特性
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3.2 数据流通的形式及特征
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3.2.1 数据流通的3种类型
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3.2.2 数据流通的主要参与体
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3.2.3 数据流通的内容和形式
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3.3 数据安全流通体系
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3.3.1 数据安全流通体系的基本构建要求
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3.3.2 数据安全流通体系的构成要素
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第4章 数据流通机制、模式、监管与保护
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4.1 过往数据流通方式
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4.1.1 数据流通1.0
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4.1.2 数据流通2.0
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4.1.3 数据流通3.0
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4.2 数据流通机制
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4.2.1 业务视图下的数据流通机制
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4.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享
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4.3 数据流通模式
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4.3.1 数据流通基本模式
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4.3.2 交易撮合模式
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4.4 流通的监管与保护
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4.4.1 法律层面
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4.4.2 安全管理
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4.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调
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第5章 数据可信确权技术
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5.1 区块链技术
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5.2 分布式数字身份
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5.3 数字水印
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5.4 数据存储加工阶段
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5.5 数据流转阶段
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5.6 案例一：标信融
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5.7 案例二：汽车大数据区块链平台
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5.8 案例三：海关AEO区块链服务平台
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第6章 数据资产化技术
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6.1 数据价值评估概述
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6.2 数据价值评估方法
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6.2.1 主流数据价值评估方法
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6.2.2 其他数据价值评估方法
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6.3 数据价值评估技术对比
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6.3.1 贡献度度量法
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6.3.2 SHAPLEY方法
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6.4 案例：某省级数据资产化服务项目
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第7章 数据安全保障技术
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7.1 数据安全风险评估技术
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7.1.1 数据安全风险评估技术路线
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7.1.2 数据安全风险评估过程
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7.2 数据治理技术
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7.2.1 数据分类分级
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7.2.2 数据脱敏
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7.3 数据安全防护技术
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7.3.1 数据采集安全
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7.3.2 数据传输安全
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7.3.3 数据存储安全
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7.3.4 数据处理安全
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7.3.5 数据共享安全
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7.3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目
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7.3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险
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7.3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据安全开放
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7.3.9 案例四：翼集分大数据平台
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7.3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用
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7.3.11 案例六：城市级碳治理平台
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7.4 多方安全计算
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7.4.1 多方安全计算技术分析
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7.4.2 案例：港口多式联运可信数据空间
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7.5 联邦计算
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7.5.1 联邦计算技术原理
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7.5.2 案例一：群租房智能分析
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7.5.3 案例二：纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐
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7.5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析
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7.6 TEE
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7.6.1 TEE概述
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7.6.2 TEE技术分析
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7.6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例
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7.7 同态加密
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7.7.1 同态加密技术原理
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7.7.2 案例：多源数据共享应用平台
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7.8 数据安全溯源与确权技术
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7.9 数据安全计算技术案例解读
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7.9.1 案例一：智能风控建模
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7.9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台
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7.9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案
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7.9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践
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7.9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务
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7.9.6 案例六：隐私计算算力解决方案
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第8章 全国数据流通产业生态链
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8.1 数据流通核心产业
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8.2 数据流通基础设施产业
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8.3 数据流通咨询服务产业
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第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析
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9.1 数据流通政策解读
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9.1.1 美国数据流通政策
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9.1.2 欧洲数据流通政策
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9.1.3 亚洲数据流通政策
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9.1.4 中国数据流通政策
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9.2 数据流通法律法规解读
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9.2.1 美国数据流通法律法规
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9.2.2 欧洲数据流通法律法规
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9.2.3 亚洲数据流通法律法规
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9.2.4 中国数据流通法律法规
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9.3 数据流通标准解读
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9.3.1 国际数据流通标准
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9.3.2 国内数据流通标准
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9.4 数据流通合规
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9.4.1 数据处理合规
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9.4.2 技术方案合规
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9.4.3 产出结果合规
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9.4.4 审计监督合规
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第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读
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10.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例
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10.2 金融领域
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10.2.1 数智化助推保险业数字化转型升级
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10.2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用
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10.2.3 跨企业数据在金融风控中的应用
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10.2.4 某证券企业数据安全治理
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10.2.5 芜湖大数据信用贷
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10.3 政务领域
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10.3.1 经济领域政务数据安全共享
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10.3.2 某政府公共数据开放平台
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10.3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台
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10.4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表
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10.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目
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10.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台
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第11章 数据安全流通的未来趋势
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11.1 数据价值与产业崛起
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11.2 多数据技术融合创新发展
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11.3 数字经济发展的主要动力
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11.4 市场规范化与协同繁荣
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11.5 安全产业链不断延伸覆盖
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作者简介
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封底
更新时间：2024-04-12 18:37:17
完结共153章
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