数据驱动的半导体制造系统调度

参考文献

8.5 本章小结

8.4 应用实例:复杂制造系统大数据驱动预测模型

8.3.3 预测模型

8.3.2 动态仿真

8.3.1 基于数据的Petri网

8.3 大数据环境下半导体制造调度发展趋势

8.2 工业大数据

8.1 工业4.0

第8章 大数据环境下的半导体制造系统调度发展趋势

参考文献

7.4 本章小结

7.3.4 仿真验证

7.3.3 预测模型搭建

7.3.2 动态派工算法

7.3.1 性能指标驱动的调度模型结构

7.3 性能指标驱动的半导体生产线动态调度

7.2.6 仿真验证

7.2.5 基于负载均衡的动态调度算法

7.2.4 负载均衡预测模型

7.2.3 参数选取

7.2.2 负载均衡技术

7.2.1 总体设计

7.2 基于负载均衡的半导体生产线动态调度

7.1.2 多瓶颈半导体生产模型长期性能指标预测方法

7.1.1 单瓶颈半导体生产模型长期性能指标预测方法

7.1 性能指标预测方法

第7章 性能驱动的半导体制造系统动态调度

参考文献

6.3 本章小结

6.2.4 仿真验证

6.2.3 优化流程

6.2.2 算法设计

6.2.1 总体设计

6.2 基于数据挖掘的算法参数优化

6.1.4 仿真验证

6.1.3 决策流程

6.1.2 问题假设

6.1.1 参数与变量定义

6.1 动态派工规则

第6章 数据驱动的半导体制造系统动态调度

参考文献

5.4 本章小结

5.3.3 经过属性选择后的仿真

5.3.2 属性选择

5.3.1 投料相关属性集

5.3 基于属性选择的投料控制策略优化

5.2.2 基于极限学习机确定投料顺序的投料控制策略

5.2.1 基于极限学习机确定投料时刻的投料控制策略

5.2 基于极限学习机的投料控制策略

5.1.3 现阶段投料控制策略的局限性

5.1.2 改进的投料控制策略

5.1.1 常用投料控制

5.1 半导体制造系统常用投料控制策略

第5章 数据驱动的半导体制造系统投料控制

参考文献

4.6 本章小结

4.5.3 等待时间和对应短期性能指标的训练集

4.5.2 准时交货率和对应短期性能指标的训练集

4.5.1 加工周期和对应短期性能指标的训练集

4.5 半导体制造系统性能指标数据集

4.4.3 日设备利用率⁃日移动步数

4.4.2 日排队队长⁃日移动步数

4.4.1 日在制品数⁃日移动步数

4.4 基于皮尔逊系数的性能指标相关性分析

4.3.6 基于MIMAC生产线的性能指标相关性分析

4.3.5 长期性能指标和短期性能指标相关性分析

4.3.4 综合考虑工况以及派工规则的性能指标相关性分析

4.3.3 考虑派工规则的性能指标相关性分析

4.3.2 考虑工况的性能指标相关性分析

4.3.1 相关性分析框图

4.3 基于相关系数法的性能指标相关性分析

4.2.2 长期性能指标

4.2.1 短期性能指标

4.2 半导体生产线性能指标的统计分析

4.1 半导体制造系统性能指标

第4章 半导体生产线性能指标相关性分析

参考文献

3.6 本章小结

3.5.4 数值验证

3.5.3 基于MCLPSO的变量聚类算法(MCLPSO⁃KMEANSVAR)

3.5.2 基于K均值聚类和PCA的变量聚类

3.5.1 主成分分析

3.5 基于变量聚类的冗余变量检测

3.4.4 数值验证

3.4.3 基于GS⁃MPSO和K均值聚类的数据聚类算法(GS⁃MPSO⁃KMEANS)

3.4.2 K均值聚类

3.4.1 基于数据聚类的异常值探测

3.4 基于数据聚类分析的异常值探测

3.3.4 数值验证

3.3.3 基于高斯变异和深度优先搜索的属性加权K 近邻缺失值填补方法(GS⁃MPSO⁃KNN)

3.3.2 Memetic算法和Memetic计算

3.3.1 数据缺失值填补方法

3.3 数据缺失值填补

3.2.2 变量异常值校正

3.2.1 数据规范化规则

3.2 数据规范化

3.1 概述

第3章 半导体制造系统数据预处理

参考文献

2.4 本章小结

2.3.3 FabSys的数据驱动预测模型

2.3.2 FabSys的面向对象仿真模型

2.3.1 FabSys概述

2.3 应用实例

2.2.4 DSACMS中的关键技术

2.2.3 DSACMS的对复杂制造系统调度建模与优化的支持

2.2.2 DSACMS的形式化描述

2.2.1 DSACMS概述

2.2 基于数据的复杂制造系统调度体系结构

2.1 数据驱动的半导体制造系统调度框架设计

第2章 数据驱动的半导体制造系统调度框架

参考文献

1.4 本章小结

1.3.4 存在问题

1.3.3 基于数据的调度优化

1.3.2 基于数据的调度建模

1.3.1 复杂制造数据预处理

1.3 半导体制造系统调度发展趋势

1.2.4 评价指标

1.2.3 调度方法

1.2.2 调度类型

1.2.1 调度特点

1.2 半导体制造系统调度

1.1 半导体制造流程

第1章 半导体制造系统调度

前 言

序

内容简介

《“中国制造2025” 出版工程》编委会

版权页

封面

封面

版权页

《“中国制造2025” 出版工程》编委会

内容简介

序

前 言

第1章 半导体制造系统调度

1.1 半导体制造流程

1.2 半导体制造系统调度

1.2.1 调度特点

1.2.2 调度类型

1.2.3 调度方法

1.2.4 评价指标

1.3 半导体制造系统调度发展趋势

1.3.1 复杂制造数据预处理

1.3.2 基于数据的调度建模

1.3.3 基于数据的调度优化

1.3.4 存在问题

1.4 本章小结

参考文献

第2章 数据驱动的半导体制造系统调度框架

2.1 数据驱动的半导体制造系统调度框架设计

2.2 基于数据的复杂制造系统调度体系结构

2.2.1 DSACMS概述

2.2.2 DSACMS的形式化描述

2.2.3 DSACMS的对复杂制造系统调度建模与优化的支持

2.2.4 DSACMS中的关键技术

2.3 应用实例

2.3.1 FabSys概述

2.3.2 FabSys的面向对象仿真模型

2.3.3 FabSys的数据驱动预测模型

2.4 本章小结

参考文献

第3章 半导体制造系统数据预处理

3.1 概述

3.2 数据规范化

3.2.1 数据规范化规则

3.2.2 变量异常值校正

3.3 数据缺失值填补

3.3.1 数据缺失值填补方法

3.3.2 Memetic算法和Memetic计算

3.3.3 基于高斯变异和深度优先搜索的属性加权K 近邻缺失值填补方法(GS⁃MPSO⁃KNN)

3.3.4 数值验证

3.4 基于数据聚类分析的异常值探测

3.4.1 基于数据聚类的异常值探测

3.4.2 K均值聚类

3.4.3 基于GS⁃MPSO和K均值聚类的数据聚类算法(GS⁃MPSO⁃KMEANS)

3.4.4 数值验证

3.5 基于变量聚类的冗余变量检测

3.5.1 主成分分析

3.5.2 基于K均值聚类和PCA的变量聚类

3.5.3 基于MCLPSO的变量聚类算法(MCLPSO⁃KMEANSVAR)

3.5.4 数值验证

3.6 本章小结

参考文献

第4章 半导体生产线性能指标相关性分析

4.1 半导体制造系统性能指标

4.2 半导体生产线性能指标的统计分析

4.2.1 短期性能指标

4.2.2 长期性能指标

4.3 基于相关系数法的性能指标相关性分析

4.3.1 相关性分析框图

4.3.2 考虑工况的性能指标相关性分析

4.3.3 考虑派工规则的性能指标相关性分析

4.3.4 综合考虑工况以及派工规则的性能指标相关性分析

4.3.5 长期性能指标和短期性能指标相关性分析

4.3.6 基于MIMAC生产线的性能指标相关性分析

4.4 基于皮尔逊系数的性能指标相关性分析

4.4.1 日在制品数⁃日移动步数

4.4.2 日排队队长⁃日移动步数

4.4.3 日设备利用率⁃日移动步数

4.5 半导体制造系统性能指标数据集

4.5.1 加工周期和对应短期性能指标的训练集

4.5.2 准时交货率和对应短期性能指标的训练集

4.5.3 等待时间和对应短期性能指标的训练集

4.6 本章小结

参考文献

第5章 数据驱动的半导体制造系统投料控制

5.1 半导体制造系统常用投料控制策略

5.1.1 常用投料控制

5.1.2 改进的投料控制策略

5.1.3 现阶段投料控制策略的局限性

5.2 基于极限学习机的投料控制策略

5.2.1 基于极限学习机确定投料时刻的投料控制策略

5.2.2 基于极限学习机确定投料顺序的投料控制策略

5.3 基于属性选择的投料控制策略优化

5.3.1 投料相关属性集

5.3.2 属性选择

5.3.3 经过属性选择后的仿真

5.4 本章小结

参考文献

第6章 数据驱动的半导体制造系统动态调度

6.1 动态派工规则

6.1.1 参数与变量定义

6.1.2 问题假设

6.1.3 决策流程

6.1.4 仿真验证

6.2 基于数据挖掘的算法参数优化

6.2.1 总体设计

6.2.2 算法设计

6.2.3 优化流程

6.2.4 仿真验证

6.3 本章小结

参考文献

第7章 性能驱动的半导体制造系统动态调度

7.1 性能指标预测方法

7.1.1 单瓶颈半导体生产模型长期性能指标预测方法

7.1.2 多瓶颈半导体生产模型长期性能指标预测方法

7.2 基于负载均衡的半导体生产线动态调度

7.2.1 总体设计

7.2.2 负载均衡技术

7.2.3 参数选取

7.2.4 负载均衡预测模型

7.2.5 基于负载均衡的动态调度算法

7.2.6 仿真验证

7.3 性能指标驱动的半导体生产线动态调度

7.3.1 性能指标驱动的调度模型结构

7.3.2 动态派工算法

7.3.3 预测模型搭建

7.3.4 仿真验证

7.4 本章小结

参考文献

第8章 大数据环境下的半导体制造系统调度发展趋势

8.1 工业4.0

8.2 工业大数据

8.3 大数据环境下半导体制造调度发展趋势

8.3.1 基于数据的Petri网

8.3.2 动态仿真

8.3.3 预测模型

8.4 应用实例:复杂制造系统大数据驱动预测模型

8.5 本章小结

参考文献